High Performance Computing aus der gridscale Cloud

Der Kölner Cloud-Technologiehersteller gridscale stellt seinen Kunden und Partnern mit gridscale GPU (Graphics Processing Units) ab sofort einen cloud-basierten Dienst für anspruchsvolle Deployment-Szenarien aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Big Data zur Verfügung. Die neue High Performance Umgebung verarbeitet besonders rechenintensive Workloads zur Gewinnung aussagekräftiger Analysen und algorithmisch gestützter Handlungsempfehlungen beispielsweise im Marketing, Gesundheitswesen oder der Finanzbranche.

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SIEVERS-GROUP auf der EuroCIS 2018: Mit Machine Learning Handelsprozesse optimieren

Welche Potenziale bieten selbstlernende Systeme für den Handel? Antworten auf diese Frage gibt die SIEVERS-GROUP auf der EuroCIS 2018 in Halle 9 an Stand E21. Das IT-Architekturhaus stellt das Thema Machine Learning in den Mittelpunkt seines Messeauftritts und zeigt Anwendungsmöglichkeiten für die Retailbranche. Ein Beispiel ist die Verknüpfung des Microsoft Azure Machine Learning Studio mit Bestandsmanagement- oder ERP-Systemen. Anwender erhalten ein Analyseinstrument, das aus Massendaten neues Wissen generiert. Dieses lässt sich beispielsweise zur Optimierung von Marketingkampagnen oder zur Sortimentsplanung nutzen.

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